知識爆炸的時代，大數據已非一個新鮮名詞，呈指數級增加的數據量級與數據類型，百花齊放的計算智能，日新月異的計算設備不斷提升人類的認知能力與知識儲備。然而成熟的大數據應用遠未實現，大量現象與結論仍埋藏在浩如煙海的數據中等待挖掘。

　　“在科技企業(yè)評估時，除了傳統的盡職調查，尚缺乏一種更高效、快速、客觀的評價工具，經常難以判斷信息是否客觀，無法在最短時間內掌握所在行業(yè)內的競爭對手情況等?！痹诮张e辦的科技創(chuàng)新大數據監(jiān)測與評價研討會上，北京中技華軟科技服務有限公司總經理曹凱告訴科技日報記者。

　　科技型中小企業(yè)評價與監(jiān)測至關重要

　　在我國，科技型中小企業(yè)數量眾多，知識產權創(chuàng)造能力強，對稅收的貢獻超過50%，對GDP的貢獻超過70%。

　　“在建設創(chuàng)新型國家的大目標下，科技型中小企業(yè)的評價與監(jiān)測能力的提升，有益于促進整體創(chuàng)新生態(tài)與環(huán)境的建設?！辈軇P說。

　　“在資本助力科技創(chuàng)新的發(fā)展過程中，投資機構常常在評價技術的商業(yè)價值與落地前景上遇到難題，如何對科技公司進行估值？如何做好技術盡調？如何評價科技公司的先進性、成熟性與應用性？出現這些問題的主要原因在于很多新興公司業(yè)內可對比企業(yè)較少，企業(yè)具有較短的發(fā)展歷史，收益具有不確定性，且無形資產比重較大，傳統的財務估值方法遇到了挑戰(zhàn)。”華軟資本管理集團股份有限公司總裁江鵬程說。

　　“多年以來，技術預測、戰(zhàn)略規(guī)劃、熱點跟蹤在各個部門與行業(yè)的實踐，造就了知己知彼的能力。不過，這種能力的形成，消耗了大量的人力和專家智慧。比如，依靠座談、調研、文獻情報學，以及專家研判的德爾菲法。在大數據、開源情報日益普及和豐富的新形勢下，是否有自動化、更高效、更客觀、更具有廣度的方式？”曹凱說。

　　輸入企業(yè)名稱幾秒即可獲得全景掃描

　　“復雜中總有規(guī)律可循。僅從專利入手，就能發(fā)現非常多的線索。任何一個技術，都不是憑空產生的，它可能與成百上千個技術發(fā)生著聯系，跨越了多個國家的空間維度，幾年、十幾年、幾十年甚至上百年的歷史維度。把任意一件專利，放在幾萬件專利、數十萬個技術節(jié)點上，計算技術之間的影響，得出專利的影響力，從而判斷企業(yè)的技術水平?！辈軇P說。

　　北京中技華軟科技服務有限公司自主研發(fā)了高維時空下復雜技術網絡排名算法?！盎谶@個核心算法，從技術布局、企業(yè)超越產業(yè)技術變遷的能力、企業(yè)研發(fā)效率、企業(yè)研發(fā)人員的創(chuàng)新能力等維度對企業(yè)的技術實力做出整體評價，單個企業(yè)的評價運算量通常達到萬億次以上。”曹凱介紹，目前，這項最新實踐已可以在線自主生成報告，只需輸入企業(yè)名稱，幾秒即可獲得對企業(yè)的全景掃描。

　　曹凱認為，借助科技知識圖譜，打通蘊含基礎研究成果的科學論文，蘊含技術創(chuàng)新成果的專利，重大科學、社會和經濟發(fā)展問題相關的科研項目數據之間的壁壘，用自然語言處理的方式，提取各類科技成果的技術特征，利用大數據與人工智能的技術和方法，建立科學與技術的復雜網絡，生成立體、動態(tài)的技術演進圖，結合時間軸進行歷史擬合，發(fā)現各個技術之間的關聯、演進和變遷，形成技術預見的基礎模型。(記者 馬愛平)